Insights · Marktreport Stand: Juni 2026

Der Arbeitsmarkt für Data Scientist 2026

Ausgewertet aus 53 Stellenanzeigen, bundesweit · Gehaltsdaten: Entgeltatlas der BA

Mediangehalt / Monat
6.478 €
Q25 5.180 €
Analysebasis
53
Stellen, bundesweit
Gefragtester Skill
Python

Data Scientists gehören zu den gefragten Spezialistenprofilen im digitalen Arbeitsmarkt und verbinden statistische Methodik mit moderner Softwareentwicklung. Für den Berichtszeitraum Juni 2026 wurden auf myjobhub 53 Stellenanzeigen für diesen Beruf ausgewertet. Die Datenbasis gibt einen repräsentativen Einblick in die aktuellen Anforderungen des deutschsprachigen Stellenmarkts.

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Welche Skills der Markt verlangt

Die mit Abstand am häufigsten geforderte Qualifikation ist Python, das in 62,3 Prozent aller ausgewerteten Stellenanzeigen genannt wird. SQL folgt mit einer Nennungsquote von 37,7 Prozent auf dem zweiten Platz und unterstreicht die anhaltende Bedeutung relationaler Datenbankabfragen. Analytics, Algorithmen, CI/CD, Datenanalyse und Azure werden jeweils in 22,6 Prozent der Ausschreibungen verlangt und bilden damit ein breites Kompetenzfeld aus Analyse, Entwicklungsprozessen und Cloud-Technologie. Git sowie Statistik sind in je 18,9 Prozent der Anzeigen gefragt, während Validierung in 17 Prozent der Stellenangebote als Anforderung auftaucht.

Python 62.3 % 33 Nennungen
SQL 37.7 % 20 Nennungen
Analytics 24.5 % 13 Nennungen
Algorithmen 22.6 % 12 Nennungen
CI/CD 22.6 % 12 Nennungen
Datenanalyse 22.6 % 12 Nennungen
Azure 22.6 % 12 Nennungen
Git 18.9 % 10 Nennungen
Statistik 18.9 % 10 Nennungen
Validierung 17 % 9 Nennungen
Quelle: Eigene Auswertung (Adzuna)
Trenddaten im Aufbau

Für diesen Beruf sammeln wir noch Verlaufsdaten. Sobald genug Zeitreihen vorliegen, zeigen wir hier, welche Skills an Bedeutung gewinnen oder abnehmen.

Einordnung für Bewerber

Laut dem Entgeltatlas der Bundesagentur für Arbeit liegt das mittlere monatliche Bruttogehalt für Data Scientists bei 6.478 Euro, das untere Quartil bei 5.180 Euro. Jobsuchende mit einem soliden Python- und SQL-Fundament sowie Cloud-Kenntnissen — etwa in Azure — sind damit gut positioniert, um die Mehrheit der ausgeschriebenen Stellen anzusprechen. Insgesamt zeigt der Stellenmarkt, dass Data Scientists ein breites technisches Profil mitbringen sollten, das klassische Statistik ebenso umfasst wie moderne DevOps-Praktiken.

Quellen

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