Data Engineer

Analytische Auswertung von Datensätzen wird neu aufgebaut — durch gezielte Praxisprojekte mit Fokus auf explorative Analyse, Kennzahleninterpretation und Visualisierung; ETL/ELT ist bereits vorhanden/übertragbar.

Scripting-Fähigkeiten (z. B. Python, Shell) für Analyseautomatisierung werden neu aufgebaut — durch eigenständige Skriptprojekte und Anpassung bestehender Pipelines; Snowflake-Kenntnisse sind bereits vorhanden/übertragbar.

SQL-Kenntnisse für analytische Abfragen werden neu aufgebaut — durch praxisnahe Übungen auf realen Datensätzen; Kafka- und Snowflake-Erfahrung sind bereits vorhanden/übertragbar und erleichtern den Einstieg.

Weiterbildungsstudium oder Hochschulzertifikat Data Architecture und Enterprise Architecture; vermittelt Entwurf und Bewertung komplexer Dateninfrastrukturen. Alternativ: anerkannte Architektur-Zertifizierung bei neutralem Träger. Wird neu aufgebaut.

Datenbankadministration baut auf vorhandenen SQL- und Data-Engineering-Kenntnissen auf (SQL und technische Dokumentation bereits vorhanden/übertragbar); Vertiefung durch Praxisprojekte und herstellerneutrale DBA-Kurse an Fachschulen oder Hochschulen. Wird ergänzend aufgebaut.

Medizinische Dokumentation ist bei einem Wechsel Data Engineer → Data Architect ein branchenfremder Gap; sofern kein Gesundheitswesen-Kontext vorliegt, ist dieser Skill nicht zielführend – ehrlichste Einschätzung: niedrige Priorität, bei Bedarf über Fachkurse medizinischer Dokumentation zu erschließen. Wird neu aufgebaut (nur bei Branchenwechsel ins Gesundheitswesen relevant).

Requirements-Engineering-Zertifizierung bei IHK, Fachschule oder Hochschule; vermittelt strukturierte Anforderungserhebung, -analyse und -dokumentation für IT-Architekturprojekte. Wird neu aufgebaut.

Stakeholder-Management wird durch erweiterte Verantwortung in Architekturprojekten und Seminare zu Kommunikation und Interessengruppenanalyse aufgebaut. Wird neu aufgebaut.

Automatisierungskenntnisse für Cloud-Infrastruktur werden durch eigenständige Skriptentwicklung und Praxisprojekte aufgebaut. Python-Kenntnisse sind bereits vorhanden/übertragbar (python in transferable_skills).

CI/CD-Pipelines werden durch aktive Einrichtung und Pflege in Projekten erlernt. Wird neu aufgebaut.

Confluence-Kenntnisse werden durch eigenständige Nutzung im Projektalltag erworben. Technische Dokumentation ist bereits vorhanden/übertragbar (technische_dokumentation in transferable_skills).

Grundlegende Cloud-Sicherheitskenntnisse werden durch eigenständige Einarbeitung in Sicherheitskonzepte und Teilnahme an Fachseminaren aufgebaut. Wird neu aufgebaut.

Data-Warehouse-Kenntnisse sind eng verwandt mit Data-Engineering-Kompetenz; die Cloud-spezifische Umsetzung wird durch projektbegleitende Einarbeitung aufgebaut. Azure- und Cloud-Kenntnisse sind bereits vorhanden/übertragbar (azure, cloud in transferable_skills).

Docker-Kenntnisse werden durch eigenständige Containerisierung von Anwendungen und Diensten in der Praxis erworben. Wird neu aufgebaut.

Grafana- und Prometheus-Kenntnisse für Systemmonitoring werden durch praktische Einrichtung von Dashboards und Alerting in Projekten erworben. Wird neu aufgebaut.

Helm-Kenntnisse werden durch praktische Arbeit mit Kubernetes-Deployments erworben und bauen auf Container-Grundkenntnissen auf. Wird neu aufgebaut.

Kubernetes-Kompetenz wird durch praktische Cluster-Administration und herstellerneutrale Container-Orchestrierungs-Zertifizierungen aufgebaut. Cloud-Kenntnisse sind bereits vorhanden/übertragbar (cloud in transferable_skills).

Anforderungen medizinischer Dokumentation im Cloud-Kontext werden durch projektbegleitende Einarbeitung erworben. Technische Dokumentation ist bereits vorhanden/übertragbar (technische_dokumentation in transferable_skills).

Cloud-Netzwerkkenntnisse (VPCs, Subnetting, Load Balancer) werden durch eigenständige Konfiguration in Projekten und Fachseminare aufgebaut. Wird neu aufgebaut.

Kommunikationskompetenz gegenüber internen und externen Partnern wird durch zunehmende Übernahme von Koordinationsrollen in Projekten aufgebaut. Wird neu aufgebaut.

Prozessmanagement-Kompetenz wird durch aktive Mitgestaltung und Dokumentation von IT-Betriebsprozessen erworben. Wird neu aufgebaut.

Echtzeit-Datenstreaming-Kenntnisse werden durch praktische Arbeit mit Streaming-Plattformen und Cloud-nativen Messaging-Diensten aufgebaut. Cloud-Grundlagen sind bereits vorhanden/übertragbar (cloud in transferable_skills).

Terraform-Kenntnisse werden durch eigenständige Umsetzung von Infrastructure-as-Code-Projekten erworben. Cloud-Kenntnisse sind bereits vorhanden/übertragbar (cloud in transferable_skills); der Terraform-spezifische Einsatz wird neu aufgebaut.