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Data Scientist

IT & Data

6 von 10 wechseln den Beruf

Häufigste Ziele:

  • Softwareentwicklung und Programmierung (21 %)
  • IT-Netzwerktechnik, IT-Koordination, IT-Administration und IT-Organisation (13 %)
  • IT-Systemanalyse, IT-Anwendungsberatung und IT-Vertrieb (10 %)

Quelle: BA-Statistik, Stand 2026

Karrierepfade

Deine Wechsel-Ziele

20 Ziel-Berufe, sortiert nach Nähe zu deinem Profil

Nah

BI Developer

Naheliegender Wechsel · gleiche Berufsfamilie

634 €
-634 € (-9.5 %)

6.702 € → 6.068 € brutto/Monat

gegenüber deinem heutigen Mediangehalt

Median der Berufsgruppe, ca.

Das bringst du mit

azuredatenanalysedatenvisualisierungexcel_fortgeschrittenpythonsqltechnische_dokumentation
Pivot

Analytics Engineer

Seitlicher Wechsel · gleiche Berufsfamilie

634 €
-634 € (-9.5 %)

6.702 € → 6.068 € brutto/Monat

gegenüber deinem heutigen Mediangehalt

Median der Berufsgruppe, ca.

Das bringst du mit

angewandte_informatikclouddatenbankendatenmodellierungforschungit_anwendungsbetrproduktdatenstrategieumsetzungstrukturierte_inhalte
Sprung
Kuratiert

Risk Analyst

Großer Sprung · andere Berufsfamilie

+ 331 €
+331 € (+4.9 %)

6.702 € → 7.033 € brutto/Monat

gegenüber deinem heutigen Mediangehalt

Median der Berufsgruppe, ca.

Das bringst du mit

data_engineering_sql_etlmachine_learningpython

Data Scientists verfügen über fortgeschrittene analytische Fähigkeiten, insbesondere in der Modellierung von Risikoszenarien (z. B. Kreditrisiko, Betrugserkennung). Sie kennen statistische Methoden und Machine-Learning-Algorithmen, die für quantitative Risikoanalysen genutzt werden. Zudem haben sie Erfahrung in der Aufbereitung und Interpretation großer Datenmengen – eine Kernkompetenz für Risk Analysts.

Konkrete Weiterbildungswege

1

Methoden zur quantitativen Risikobewertung auf Datenbasis werden durch Projekteinsatz in Risikoanalysefunktionen neu aufgebaut — unterstützt durch Fachliteratur und Seminare bei Berufsverbänden im Finanz- oder Versicherungsbereich.

2

Vertieftes methodisches Wissen zu Risikomodellen (z. B. Value-at-Risk, Szenarioanalysen) wird über berufsbegleitende Hochschullehrgänge oder Zertifikatskurse in Risikomanagement oder Finanzmathematik aufgebaut.

3

Kompetenz in der Risikomodellierung baut direkt auf vorhandenen Data-Science- und Machine-Learning-Fähigkeiten auf und wird durch zielgerichtete Projekterfahrung im Risikoumfeld weiterentwickelt.

Gesamtkosten ca. 5.025 €

Sprung
Kuratiert

Internal Auditor

Großer Sprung · andere Berufsfamilie

+ 331 €
+331 € (+4.9 %)

6.702 € → 7.033 € brutto/Monat

gegenüber deinem heutigen Mediangehalt

Median der Berufsgruppe, ca.

Das bringst du mit

machine_learningml_engineeringpython

Data Scientists bringen fortgeschrittene Fähigkeiten in der Datenanalyse, statistischen Modellierung und der Nutzung von Tools wie Python, R oder SQL mit, die für die Prüfung großer Datenmengen (z. B. Betrugserkennung) essenziell sind. Sie verfügen über Erfahrung in der Identifikation von Mustern und Anomalien, was direkt auf Audit-Prozesse übertragbar ist. Zudem sind sie geübt im Umgang mit komplexen Datenbanken und der Visualisierung von Ergebnissen.

Konkrete Weiterbildungswege

1
Pflicht

Bootcamp · Data Science Bootcamp · 3-6 Monate · (akkreditierter Bildungsträger)

Gesamtkosten ca. 10.000 €

Sprung
Kuratiert

Unternehmensberater

Großer Sprung · andere Berufsfamilie

13 €
-13 € (-0.2 %)

6.702 € → 6.689 € brutto/Monat

gegenüber deinem heutigen Mediangehalt

Median der Berufsgruppe, ca.

Das bringst du mit

analytisches_denkendatenanalysemodellierungpraesentation_komplexer_ergebnisse

Das fehlt dir

beratungbreiteres_business_verstaendnisclient_managementstorytelling

Konkrete Weiterbildungswege

1

Structured Problem Solving, MECE, Issue-Trees und Consulting-Präsentations-Standards werden in Intensiv-Seminaren (Hochschule oder Berufsverband) neu erarbeitet; analytisches Denken und Hypothesenbildung (bereits vorhanden) schaffen eine ausgezeichnete Ausgangsbasis.

2

funktionsübergreifendes Unternehmensverständnis (Finance, Operations, HR, Marketing) wird durch bewusste Projektvielfalt und Selbststudium schrittweise neu aufgebaut; Datenanalyse und ML-Modellierungserfahrung (bereits vorhanden) sind in analytischen Beratungsprojekten direkt übertragbar.

3

Kundenbeziehungen aufbauen, Erwartungen managen und Vertrauen als externer Berater gewinnen — wird on-the-job in einer Beratungsumgebung neu aufgebaut; keine direkte Vorerfahrung aus dem Data-Science-Bereich übertragbar.

4

Executive-taugliche Präsentations- und Storytelling-Fähigkeiten werden durch Praxis und gezieltes Feedback in Beratungsprojekten aufgebaut; Erfahrung mit der Präsentation komplexer Analyseergebnisse (bereits vorhanden) ist ein direkter Anknüpfungspunkt.

Sprung

Data Engineer

Großer Sprung · gleiche Berufsfamilie

634 €
-634 € (-9.5 %)

6.702 € → 6.068 € brutto/Monat

gegenüber deinem heutigen Mediangehalt

Median der Berufsgruppe, ca.

Das bringst du mit

angewandte_informatikclouddatenbankendatenmodellierungforschungit_anwendungsbetrproduktdatenstrategieumsetzungstrukturierte_inhalte

Das fehlt dir

cloudconversion_optimierungdata_warehousedatenanalysedatenbankadministrationdatenerfassungdatenverwaltunginformatikmanual_erstellungquantitative_methoden
Sprung
Kuratiert

Produktmanager/Produktmanagerin

Großer Sprung · andere Berufsfamilie

1.156 €
-1.156 € (-17.2 %)

6.702 € → 5.546 € brutto/Monat

gegenüber deinem heutigen Mediangehalt

Das bringst du mit

analyse_organisatorischer_daten_kpisdatengetriebene_entscheidungsfindungexperimentationkommunikationmodellierung

Das fehlt dir

go_to_marketproduktentwicklungproduktstrategiestakeholder_managementuser_research

Konkrete Weiterbildungswege

1

GTM-Strategie, Preismodelle und Launch-Planung werden durch PM- oder Marketing-Fachseminare (Hochschule oder Berufsverband) neu aufgebaut — wird neu erworben, keine direkte Vorerfahrung aus dem Data-Science-Bereich übertragbar.

2

agiles Projektmanagement-Zertifikat — Kurs und Prüfung, wenige Tage bis einige Wochen; wird neu aufgebaut, keine direkte Vorerfahrung aus dem Data-Science-Bereich übertragbar.

3

Produktvision, Roadmap-Frameworks (Now/Next/Later, OKR-Alignment) und strategische Priorisierung werden in PM-Kursen (Hochschule oder Berufsverband) neu erarbeitet; datengetriebene Entscheidungsfindung (bereits vorhanden) ist direkt übertragbar.

4

Erwartungsmanagement, Priorisierungsverhandlungen und Cross-Funktions-Alignment werden on-the-job aufgebaut; Stakeholder-Kommunikation über Analyseergebnisse (bereits vorhanden) ist ein guter Anknüpfungspunkt.

5

qualitative User Interviews, Jobs-to-be-done und Kundenempathie werden on-the-job und durch PM-Workshops neu aufgebaut; Verständnis von Nutzerdaten und KPIs (bereits vorhanden) unterstützt den Einstieg in die qualitative Dimension.

Sprung
Kuratiert

Berechnungsingenieur/Berechnungsingenieurin

Großer Sprung · andere Berufsfamilie

+ 595 €
+595 € (+8.9 %)

6.702 € → 7.297 € brutto/Monat

gegenüber deinem heutigen Mediangehalt

Das bringst du mit

datenbankenmachine_learningtensorflow

Als Data Scientist bringen Sie fundierte Kenntnisse in statistischer Datenanalyse, maschinellem Lernen und der Arbeit mit großen Datensätzen mit. Diese Fähigkeiten sind auch für Berechnungsingenieure relevant, insbesondere in der Simulation und Optimierung von Bauteilen oder Prozessen. Zudem verfügen Sie über Erfahrung im Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R, die auch in der FEM-Simulation eingesetzt werden.

Konkrete Weiterbildungswege

1

Analytisches Denken ist als Kernkompetenz eines Data Scientists bereits vorhanden und in technische Berechnungsaufgaben übertragbar.

2

MATLAB-Kenntnisse werden durch eigenständige Anwendung in Berechnungs- und Simulationsprojekten aufgebaut. Universitäten, Fachhochschulen und technische Fachschulen bieten Einführungs- und Vertiefungskurse zu dieser Ingenieur-Software an.

3

Simulationskompetenz im Maschinenbau wird neu aufgebaut durch Einarbeitung in branchenübliche Simulationswerkzeuge. Weiterbildungen an Hochschulen oder technischen Bildungsträgern zu FEM- und CFD-Methoden bieten strukturierten Einstieg.

Gesamtkosten ca. 5.025 €

Sprung
Kuratiert

Backend Entwickler

Großer Sprung · gleiche Berufsfamilie

+ 27 €
+27 € (+0.4 %)

6.702 € → 6.729 € brutto/Monat

gegenüber deinem heutigen Mediangehalt

Das bringst du mit

pythonsql

Konkrete Weiterbildungswege

1

Java und das Spring-Ökosystem werden durch strukturierte Kurse (Fachschule oder Berufsverband) und Eigenprojekte neu aufgebaut; Python-Programmiererfahrung (bereits vorhanden) erleichtert das Erlernen einer zweiten OOP-Sprache.

2

Clean-Code-Prinzipien, Design Patterns und Software-Architektur werden on-the-job und durch Eigenprojekte neu aufgebaut; Python-Kenntnisse (bereits vorhanden) schaffen eine solide Programmierbasis für den Transfer.

3

Unit-Tests, Integrationstests und QA-Prozesse werden on-the-job und durch Eigenprojekte neu aufgebaut — wird neu erworben, keine direkte Vorerfahrung aus dem Data-Science-Bereich übertragbar.

Sprung
Kuratiert

Demand Planner

Großer Sprung · andere Berufsfamilie

1.932 €
-1.932 € (-28.8 %)

6.702 € → 4.770 € brutto/Monat

gegenüber deinem heutigen Mediangehalt

Median der Berufsgruppe, ca.

Das bringst du mit

datenbankenmachine_learningpython

Als Data Scientist verfügen Sie über fortgeschrittene Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und der Nutzung von Programmiersprachen wie Python oder R, die für die Erstellung von Bedarfsprognosen genutzt werden können. Zudem bringen Sie Erfahrung in der Datenaufbereitung und -visualisierung mit, was für die Analyse von Verkaufsdaten und Markttrends im Demand Planning relevant ist.

Konkrete Weiterbildungswege

1

Datengetriebenes Denken ist in der Data-Scientist-Rolle bereits ausgeprägt vorhanden und direkt auf Demand-Planning-Aufgaben übertragbar (Absatzprognosen, KPI-Interpretation, Abweichungsanalyse). Keine zusätzliche Qualifikation erforderlich.

2

Excel-Kompetenz für Demand Planning (Pivot, Prognosemodelle, Power Query) wird durch Eigenübung aufgebaut. Python-Kenntnisse aus der Data-Science-Rolle erleichtern das Verständnis tabellarischer Datenstrukturen. Volkshochschulen und Bildungseinrichtungen bieten kompakte Excel-Kurse an. Wird neu aufgebaut.

3

Statistische Prognosemethoden (Zeitreihendekomposition, Saisonalitätsmodelle, Nachfrageglättung) sind aus der Data-Science-Tätigkeit methodisch übertragbar. Die Anwendung im betrieblichen Demand-Planning-Kontext (ERP-Integration, S&OP-Prozesse) wird durch Praxiserfahrung in der Zielrolle erworben. Machine-Learning-Kenntnisse unterstützen moderne Forecasting-Ansätze.

Gesamtkosten ca. 5.025 €

Sprung
Kuratiert

Compliance Officer

Großer Sprung · andere Berufsfamilie

+ 331 €
+331 € (+4.9 %)

6.702 € → 7.033 € brutto/Monat

gegenüber deinem heutigen Mediangehalt

Median der Berufsgruppe, ca.

Das bringst du mit

machine_learningml_engineeringpython

Data Scientists bringen methodische Kompetenz in der Analyse großer Datenmengen mit, die für die Überwachung von Compliance-Verstößen (z. B. Betrugserkennung, Transaktionsmonitoring) nutzbar ist. Erfahrung mit Tools wie Python oder SQL sowie Kenntnisse in statistischen Methoden sind übertragbar. Zudem verfügen sie über Grundlagenwissen in Datenschutz (z. B. DSGVO), das für Compliance relevant ist.

Konkrete Weiterbildungswege

1
Pflicht

Bootcamp · Data Science Bootcamp · 3-6 Monate · (akkreditierter Bildungsträger)

Gesamtkosten ca. 11.500 €

Sprung
Kuratiert

Ux Researcher

Großer Sprung · andere Berufsfamilie

356 €
-356 € (-5.3 %)

6.702 € → 6.346 € brutto/Monat

gegenüber deinem heutigen Mediangehalt

Das bringst du mit

machine_learningml_engineeringpython

Data Scientists bringen fundierte Kenntnisse in quantitativer Forschung mit, z. B. in der Auswertung von Nutzerdaten oder A/B-Tests. Erfahrung mit statistischen Methoden und Tools (z. B. Python, R) ist direkt auf UX-Research übertragbar. Zudem verfügen sie über analytisches Denken, um Nutzerverhalten zu interpretieren und datenbasierte Empfehlungen abzuleiten.

Konkrete Weiterbildungswege

1

Datenanalyse-Kompetenz ist bereits vorhanden und übertragbar (aus Machine-Learning- und Python-Erfahrung). Im UX-Research-Kontext wird die Anwendung auf qualitative und quantitative Nutzerdaten ausgerichtet.

2

Methoden der nutzerzentrierten Forschung (Interviews, Usability-Tests, Tagebuchstudien, Surveys) werden über einen anerkannten UX-Research-Lehrgang oder ein Hochschulprogramm für Human-Computer-Interaction erworben — wird neu aufgebaut.

3

Usability-Testing-Kompetenz (Moderationsführung, Protokollierung, Auswertung) wird durch aktive Durchführung von Nutzertests aufgebaut — wird neu aufgebaut. Vorhandene Python-Kenntnisse unterstützen die quantitative Auswertung.

Gesamtkosten ca. 5.025 €

Sprung

Data Analyst

Großer Sprung · gleiche Berufsfamilie

634 €
-634 € (-9.5 %)

6.702 € → 6.068 € brutto/Monat

gegenüber deinem heutigen Mediangehalt

Median der Berufsgruppe, ca.

Das bringst du mit

feature_engineeringmachine_learningstatistik

Als Data Scientist bringst du umfassende Kenntnisse in statistischen Methoden, maschinellem Lernen und Programmiersprachen (Python, R) mit. Du hast Erfahrung mit Datenexploration, Feature Engineering und der Interpretation von Modellergebnissen. Zudem kennst du dich mit SQL und Datenbanken aus und kannst komplexe Analysen durchführen, die über Standard-Berichte hinausgehen.

Das fehlt dir

datenanalysescriptingsql

Konkrete Weiterbildungswege

1

Machine Learning Specialization (Coursera/Stanford) · 4 Monate · 400 €

2

Data Science Professional Certificate (IBM/Coursera) · 8 Monate · 350 €

3

Statistik-Auffrischung (Khan Academy, kostenlos) · 2 Monate · 0 €

Gesamtkosten ca. 550 €

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Daten: BA-Statistik · Entgeltatlas der BA · Stand 2024