You are
IT & Data
6 in 10 switch occupation
Most common destinations:
Source: German Federal Employment Agency, 2024
Career Paths
20 target occupations, sorted by closeness to your profile
Close career move · same occupation family
6.478 € → 6.062 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you bring
What you still need
Close career move · same occupation family
6.478 € → 6.062 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you bring
What you still need
Lateral move · same occupation family
6.478 € → 6.062 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you bring
What you still need
Lateral move · same occupation family
6.478 € → 6.528 € gross/month
compared to your current median salary
What you bring
What you still need
Concrete training paths
Java und das Spring-Ökosystem werden durch strukturierte Kurse (Fachschule oder Berufsverband) und Eigenprojekte neu aufgebaut; Python-Programmiererfahrung (bereits vorhanden) erleichtert das Erlernen einer zweiten OOP-Sprache.
Clean-Code-Prinzipien, Design Patterns und Software-Architektur werden on-the-job und durch Eigenprojekte neu aufgebaut; Python-Kenntnisse (bereits vorhanden) schaffen eine solide Programmierbasis für den Transfer.
Unit-Tests, Integrationstests und QA-Prozesse werden on-the-job und durch Eigenprojekte neu aufgebaut — wird neu erworben, keine direkte Vorerfahrung aus dem Data-Science-Bereich übertragbar.
Lateral move · same occupation family
Occupational group median, approx.
Target level ~6.478 €, comparable
What you bring
What you still need
Big leap · different occupation family
6.478 € → 6.209 € gross/month
compared to your current median salary
What you bring
Data Scientists bringen fundierte Kenntnisse in quantitativer Forschung mit, z. B. in der Auswertung von Nutzerdaten oder A/B-Tests. Erfahrung mit statistischen Methoden und Tools (z. B. Python, R) ist direkt auf UX-Research übertragbar. Zudem verfügen sie über analytisches Denken, um Nutzerverhalten zu interpretieren und datenbasierte Empfehlungen abzuleiten.
What you still need
Concrete training paths
Datenanalyse-Kompetenz ist bereits vorhanden und übertragbar (aus Machine-Learning- und Python-Erfahrung). Im UX-Research-Kontext wird die Anwendung auf qualitative und quantitative Nutzerdaten ausgerichtet.
Methoden der nutzerzentrierten Forschung (Interviews, Usability-Tests, Tagebuchstudien, Surveys) werden über einen anerkannten UX-Research-Lehrgang oder ein Hochschulprogramm für Human-Computer-Interaction erworben — wird neu aufgebaut.
Usability-Testing-Kompetenz (Moderationsführung, Protokollierung, Auswertung) wird durch aktive Durchführung von Nutzertests aufgebaut — wird neu aufgebaut. Vorhandene Python-Kenntnisse unterstützen die quantitative Auswertung.
Total cost approx. 5.025 €
Big leap · different occupation family
6.478 € → 6.491 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you bring
Data Scientists verfügen über fortgeschrittene analytische Fähigkeiten, insbesondere in der Modellierung von Risikoszenarien (z. B. Kreditrisiko, Betrugserkennung). Sie kennen statistische Methoden und Machine-Learning-Algorithmen, die für quantitative Risikoanalysen genutzt werden. Zudem haben sie Erfahrung in der Aufbereitung und Interpretation großer Datenmengen – eine Kernkompetenz für Risk Analysts.
What you still need
Concrete training paths
Methoden zur quantitativen Risikobewertung auf Datenbasis werden durch Projekteinsatz in Risikoanalysefunktionen neu aufgebaut — unterstützt durch Fachliteratur und Seminare bei Berufsverbänden im Finanz- oder Versicherungsbereich.
Vertieftes methodisches Wissen zu Risikomodellen (z. B. Value-at-Risk, Szenarioanalysen) wird über berufsbegleitende Hochschullehrgänge oder Zertifikatskurse in Risikomanagement oder Finanzmathematik aufgebaut.
Kompetenz in der Risikomodellierung baut direkt auf vorhandenen Data-Science- und Machine-Learning-Fähigkeiten auf und wird durch zielgerichtete Projekterfahrung im Risikoumfeld weiterentwickelt.
Total cost approx. 5.025 €
Big leap · different occupation family
6.478 € → 6.491 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you bring
Data Scientists bringen fortgeschrittene Fähigkeiten in der Datenanalyse, statistischen Modellierung und der Nutzung von Tools wie Python, R oder SQL mit, die für die Prüfung großer Datenmengen (z. B. Betrugserkennung) essenziell sind. Sie verfügen über Erfahrung in der Identifikation von Mustern und Anomalien, was direkt auf Audit-Prozesse übertragbar ist. Zudem sind sie geübt im Umgang mit komplexen Datenbanken und der Visualisierung von Ergebnissen.
What you still need
Concrete training paths
Bootcamp · Data Science Bootcamp · 3-6 Monate · (akkreditierter Bildungsträger)
Total cost approx. 10.000 €
Big leap · different occupation family
6.478 € → 7.026 € gross/month
compared to your current median salary
What you bring
Als Data Scientist bringen Sie fundierte Kenntnisse in statistischer Datenanalyse, maschinellem Lernen und der Arbeit mit großen Datensätzen mit. Diese Fähigkeiten sind auch für Berechnungsingenieure relevant, insbesondere in der Simulation und Optimierung von Bauteilen oder Prozessen. Zudem verfügen Sie über Erfahrung im Umgang mit Programmiersprachen wie Python oder R, die auch in der FEM-Simulation eingesetzt werden.
What you still need
Concrete training paths
Analytisches Denken ist als Kernkompetenz eines Data Scientists bereits vorhanden und in technische Berechnungsaufgaben übertragbar.
MATLAB-Kenntnisse werden durch eigenständige Anwendung in Berechnungs- und Simulationsprojekten aufgebaut. Universitäten, Fachhochschulen und technische Fachschulen bieten Einführungs- und Vertiefungskurse zu dieser Ingenieur-Software an.
Simulationskompetenz im Maschinenbau wird neu aufgebaut durch Einarbeitung in branchenübliche Simulationswerkzeuge. Weiterbildungen an Hochschulen oder technischen Bildungsträgern zu FEM- und CFD-Methoden bieten strukturierten Einstieg.
Total cost approx. 5.025 €
Big leap · different occupation family
6.478 € → 7.048 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you bring
What you still need
Concrete training paths
Structured Problem Solving, MECE, Issue-Trees und Consulting-Präsentations-Standards werden in Intensiv-Seminaren (Hochschule oder Berufsverband) neu erarbeitet; analytisches Denken und Hypothesenbildung (bereits vorhanden) schaffen eine ausgezeichnete Ausgangsbasis.
funktionsübergreifendes Unternehmensverständnis (Finance, Operations, HR, Marketing) wird durch bewusste Projektvielfalt und Selbststudium schrittweise neu aufgebaut; Datenanalyse und ML-Modellierungserfahrung (bereits vorhanden) sind in analytischen Beratungsprojekten direkt übertragbar.
Kundenbeziehungen aufbauen, Erwartungen managen und Vertrauen als externer Berater gewinnen — wird on-the-job in einer Beratungsumgebung neu aufgebaut; keine direkte Vorerfahrung aus dem Data-Science-Bereich übertragbar.
Executive-taugliche Präsentations- und Storytelling-Fähigkeiten werden durch Praxis und gezieltes Feedback in Beratungsprojekten aufgebaut; Erfahrung mit der Präsentation komplexer Analyseergebnisse (bereits vorhanden) ist ein direkter Anknüpfungspunkt.
Big leap · same occupation family
6.478 € → 6.062 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you bring
What you still need
Big leap · different occupation family
6.478 € → 5.797 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you bring
What you still need
Big leap · different occupation family
6.478 € → 5.797 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you bring
What you still need
Big leap · different occupation family
6.478 € → 5.797 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you still need
Big leap · different occupation family
6.478 € → 5.378 € gross/month
compared to your current median salary
What you bring
What you still need
Concrete training paths
GTM-Strategie, Preismodelle und Launch-Planung werden durch PM- oder Marketing-Fachseminare (Hochschule oder Berufsverband) neu aufgebaut — wird neu erworben, keine direkte Vorerfahrung aus dem Data-Science-Bereich übertragbar.
agiles Projektmanagement-Zertifikat — Kurs und Prüfung, wenige Tage bis einige Wochen; wird neu aufgebaut, keine direkte Vorerfahrung aus dem Data-Science-Bereich übertragbar.
Produktvision, Roadmap-Frameworks (Now/Next/Later, OKR-Alignment) und strategische Priorisierung werden in PM-Kursen (Hochschule oder Berufsverband) neu erarbeitet; datengetriebene Entscheidungsfindung (bereits vorhanden) ist direkt übertragbar.
Erwartungsmanagement, Priorisierungsverhandlungen und Cross-Funktions-Alignment werden on-the-job aufgebaut; Stakeholder-Kommunikation über Analyseergebnisse (bereits vorhanden) ist ein guter Anknüpfungspunkt.
qualitative User Interviews, Jobs-to-be-done und Kundenempathie werden on-the-job und durch PM-Workshops neu aufgebaut; Verständnis von Nutzerdaten und KPIs (bereits vorhanden) unterstützt den Einstieg in die qualitative Dimension.
Big leap · different occupation family
6.478 € → 4.626 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you bring
Als Data Scientist verfügen Sie über fortgeschrittene Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und der Nutzung von Programmiersprachen wie Python oder R, die für die Erstellung von Bedarfsprognosen genutzt werden können. Zudem bringen Sie Erfahrung in der Datenaufbereitung und -visualisierung mit, was für die Analyse von Verkaufsdaten und Markttrends im Demand Planning relevant ist.
What you still need
Concrete training paths
Datengetriebenes Denken ist in der Data-Scientist-Rolle bereits ausgeprägt vorhanden und direkt auf Demand-Planning-Aufgaben übertragbar (Absatzprognosen, KPI-Interpretation, Abweichungsanalyse). Keine zusätzliche Qualifikation erforderlich.
Excel-Kompetenz für Demand Planning (Pivot, Prognosemodelle, Power Query) wird durch Eigenübung aufgebaut. Python-Kenntnisse aus der Data-Science-Rolle erleichtern das Verständnis tabellarischer Datenstrukturen. Volkshochschulen und Bildungseinrichtungen bieten kompakte Excel-Kurse an. Wird neu aufgebaut.
Statistische Prognosemethoden (Zeitreihendekomposition, Saisonalitätsmodelle, Nachfrageglättung) sind aus der Data-Science-Tätigkeit methodisch übertragbar. Die Anwendung im betrieblichen Demand-Planning-Kontext (ERP-Integration, S&OP-Prozesse) wird durch Praxiserfahrung in der Zielrolle erworben. Machine-Learning-Kenntnisse unterstützen moderne Forecasting-Ansätze.
Total cost approx. 5.025 €
Big leap · different occupation family
6.478 € → 6.491 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you bring
Data Scientists bringen methodische Kompetenz in der Analyse großer Datenmengen mit, die für die Überwachung von Compliance-Verstößen (z. B. Betrugserkennung, Transaktionsmonitoring) nutzbar ist. Erfahrung mit Tools wie Python oder SQL sowie Kenntnisse in statistischen Methoden sind übertragbar. Zudem verfügen sie über Grundlagenwissen in Datenschutz (z. B. DSGVO), das für Compliance relevant ist.
What you still need
Concrete training paths
Bootcamp · Data Science Bootcamp · 3-6 Monate · (akkreditierter Bildungsträger)
Total cost approx. 11.500 €
Big leap · same occupation family
6.478 € → 6.062 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you bring
Als Data Scientist bringst du umfassende Kenntnisse in statistischen Methoden, maschinellem Lernen und Programmiersprachen (Python, R) mit. Du hast Erfahrung mit Datenexploration, Feature Engineering und der Interpretation von Modellergebnissen. Zudem kennst du dich mit SQL und Datenbanken aus und kannst komplexe Analysen durchführen, die über Standard-Berichte hinausgehen.
What you still need
Concrete training paths
Machine Learning Specialization (Coursera/Stanford) · 4 Monate · 400 €
Data Science Professional Certificate (IBM/Coursera) · 8 Monate · 350 €
Statistik-Auffrischung (Khan Academy, kostenlos) · 2 Monate · 0 €
Total cost approx. 550 €
Big leap · same occupation family
6.478 € → 6.062 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you bring
What you still need
Big leap · different occupation family
6.478 € → 5.797 € gross/month
compared to your current median salary
Median of occupation group, approx.
What you bring
What you still need