Backend Entwickler Python
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What you bring
Deine Erfahrung mit Python und SQL wird direkt in der Backend-Entwicklung genutzt, insbesondere bei der Datenbankanbindung und Skriptautomatisierung. Dein Wissen über CI/CD-Pipelines und Cloud-Dienste ist für DevOps-nahe Backend-Rollen wertvoll, da moderne Backend-Systeme oft cloud-native entwickelt werden. Die Erfahrung mit Docker und Containerisierung ist ein großer Pluspunkt für Microservice-Architekturen.
What you still need
Concrete training paths
API-Design-Kompetenz (REST-Konventionen, OpenAPI-Spezifikation, Versionierung, Sicherheitsaspekte) wird primär durch praktische Implementierung und Code-Reviews in Entwicklungsteams aufgebaut. Technische Dokumentation und Testing sind bereits vorhanden/übertragbar. Ergänzend bieten Hochschulen und Fachinstitute Kurse zu Softwarearchitektur und Schnittstellendesign an.
FastAPI-Kenntnisse werden durch praktische Projektarbeit erworben. Scripting-Kenntnisse und Docker-Erfahrung sind bereits vorhanden/übertragbar und bilden eine gute Basis. Die offizielle Framework-Dokumentation sowie Open-Source-Projekte sind geeignete Lernquellen. Dieser Bereich wird neu aufgebaut.
Performance-Optimierung (Profiling, Datenbankindexierung, Caching-Strategien, asynchrone Verarbeitung) wird primär durch systematische Analyse und Behebung von Engpässen in realen Projekten erlernt. Testing-Erfahrung ist bereits vorhanden/übertragbar. Fachliteratur und Community-Ressourcen ergänzen die Praxiserfahrung. Dieser Bereich wird neu aufgebaut.
Systemarchitektur-Grundlagen (Schichtenmodelle, Microservices, Entwurfsmuster, Skalierbarkeit) werden in Informatik- und Softwaretechnik-Studiengängen an Hochschulen vermittelt. Berufsbegleitende Zertifikatslehrgänge zu Softwarearchitektur bei Fachhochschulen oder Berufsverbänden bieten einen strukturierten Alternativweg. Docker und Azure sind bereits vorhanden/übertragbar.
Total cost approx. 1.500 €