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Data-Consultant

IT & Data

6 in 10 switch occupation

Most common destinations:

  • Rechnungswesen, Controlling und Revision (6 %)
  • Geschäftsführung und Vorstand (4 %)
  • Personalwesen und -dienstleistung (4 %)
  • Wirtschaftswissenschaften (0 %)

Source: German Federal Employment Agency, 2024

Career Paths

Your career targets

7 target occupations, sorted by closeness to your profile

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Data-Analyst/in

Close career move · same occupation family

− 985 €
-985 € (-14.6 %)

6.727 € → 5.742 € gross/month

compared to your current median salary

What you bring

analyticsangewandte_informatikausbildung_ta_infbedarfsanalysebegutachtungsrichtberechnungenbusiness_intelligencedata_analyticsdatenanalyse_und_interpretationdatenbankendatenerfassungdatenmodellierungdatenqualitaetdatentechnikdatenvisualisierungdokumentationfremdspracheninformationssicherheitinformationsverarbinsolvenzsachbearbeitungml_engineeringnormen_kenntnisseproduktdatenscanner_bedienungstatistikstrategieumsetzungstrukturierte_inhaltetechnische_praesentationstechniken
Check application for Data-Analyst/in → Market Pulse for Data-Analyst/in →
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BI Developer

Close career move · same occupation family

− 665 €
-665 € (-9.9 %)

6.727 € → 6.062 € gross/month

compared to your current median salary

Median of occupation group, approx.

What you bring

datenanalysedatenvisualisierungexcelexcel_fortgeschrittenjavapythonsql
Check application for BI Developer → Market Pulse for BI Developer →
Pivot
Curated

Business Intelligence Analyst

Lateral move · same occupation family

− 558 €
-558 € (-8.3 %)

6.727 € → 6.169 € gross/month

compared to your current median salary

Occupational group median, approx.

What you bring

azuredata_analyticsdata_visualizationexcelexcel_advancedmedical_documentationpythonsqltechnische_dokumentation

Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL-Abfragen und analytischem Denken ist direkt auf die Zielrolle übertragbar.

What you still need

a_b_testinganalyticsconfluencecontrollingdata_warehousefinancial_modelingmachine_learningpower_bisnowflakestakeholder_management

Concrete training paths

1

A/B-Testing-Methoden werden durch praktische Anwendung in Analyse-Projekten und ergänzende Fachseminare zu Statistik und Experimentdesign erworben. Die bestehende Python- und SQL-Kompetenz bildet eine gute Grundlage. Das Wissen wird neu aufgebaut.

2

Analytics-Kompetenz im BI-Kontext — systematische Auswertung von Geschäftsdaten zur Entscheidungsunterstützung — wird durch Praxiseinsatz in Analyserollen und Weiterbildung in Datenanalyse-Methoden aufgebaut. Die vorhandene Daten-Analytics-Erfahrung ist direkt übertragbar und bildet die Basis.

3

Confluence als kollaboratives Dokumentationswerkzeug wird durch praktischen Einsatz im Projektalltag erlernt. Die offizielle Dokumentation des Herstellers reicht für einen schnellen Einstieg. Das Wissen wird neu aufgebaut.

4

Controlling-Grundlagen (Kennzahlensysteme, Abweichungsanalyse, Berichtswesen) werden über Fachseminare oder IHK-Lehrgänge zu betrieblichem Controlling erworben. Die analytischen Kenntnisse aus der Data-Consultant-Rolle erleichtern die Einarbeitung. Das Wissen wird neu aufgebaut.

5

Data-Warehouse-Konzepte (dimensionale Modellierung, ETL-Prozesse, Staging-Schichten) werden durch Praxisprojekte und Hochschulkurse oder Fachseminare zu Datenbankarchitektur erworben. Die vorhandenen SQL-Kenntnisse sind eine gute Grundlage. Das Wissen wird neu aufgebaut.

6

Financial Modeling — die strukturierte Abbildung von Geschäftszahlen in Planungsmodellen — wird über Fachseminare zu Finanzplanung und Unternehmenssteuerung oder einschlägige Hochschulkurse erworben. Excel-Kenntnisse sind Voraussetzung und bereits vorhanden. Das Wissen wird neu aufgebaut.

7

Machine-Learning-Grundlagen (Modelltypen, Trainings-/Testaufteilung, Evaluationsmetriken) werden über Hochschulkurse (Informatik, Data Science) oder anerkannte Weiterbildungsprogramme erworben. Die vorhandene Python-Kompetenz ist eine gute Ausgangsbasis. Das Wissen wird neu aufgebaut.

8

Power BI als BI-Visualisierungswerkzeug wird durch praktischen Einsatz und Selbststudie anhand der offiziellen Dokumentation erlernt. DAX-Grundlagen lassen sich über frei verfügbare Lernressourcen aufbauen. Das Wissen wird neu aufgebaut.

9

Snowflake als Cloud-Data-Warehouse-Plattform wird durch direkten Praxiseinsatz und Selbststudie erlernt. Die vorhandenen SQL- und Datenbank-Kenntnisse erleichtern den Einstieg erheblich. Das Wissen wird neu aufgebaut.

10

Stakeholder-Management wird durch Praxiserfahrung in projektbezogenen Rollen und ergänzende Seminare zu Kommunikation und Projektmanagement aufgebaut. Das Wissen wird neu aufgebaut.

Total cost approx. 850 €

Check application for Business Intelligence Analyst → Market Pulse for Business Intelligence Analyst →
Leap
Curated

IT-Projektleiter

Big leap · same occupation family

− 665 €
-665 € (-9.9 %)

6.727 € → 6.062 € gross/month

compared to your current median salary

Median of occupation group, approx.

What you bring

azuredata_analyticsexcel_advancedjavapythonsqltechnische_dokumentation

Technisches Fachwissen kombiniert mit Projektkoordination und Kommunikationsfähigkeiten bilden eine starke Basis für die Management-Rolle.

What you still need

problem_solvingsoftware_developmenttestingweb_development

Concrete training paths

1

Strukturierte Problemlösungskompetenz wird durch komplexe Projektverantwortung und den Einsatz anerkannter Analyse-Methoden (z.B. Ursachen-Wirkungs-Analyse, PDCA) aufgebaut. Bereits als Data Consultant partiell vorhanden und übertragbar, wird im IT-Projektleitungskontext erweitert.

2

Grundkenntnisse in Softwareentwicklung helfen IT-Projektleitern beim Verständnis technischer Anforderungen und Teamkommunikation. Vertiefung durch Praxisprojekte oder berufsbegleitende Kurse an Hochschulen oder Fachschulen. Kenntnisse werden neu aufgebaut.

3

Anerkannte Zertifizierung im Bereich Softwaretest (z.B. über IHK oder akkreditierte Fachverbände). Vermittelt systematische Testmethodik, Testplanung und Qualitätssicherung. Kenntnisse werden neu aufgebaut.

4

Basiswissen in Webentwicklung (HTML, CSS, grundlegende Skriptsprachen) wird durch Praxisprojekte oder Kurse an Volkshochschulen, Fachschulen oder Hochschulen aufgebaut. Für IT-Projektleitungen reicht häufig konzeptionelles Verständnis. Kenntnisse werden neu aufgebaut.

Total cost approx. 3.000 €

Check application for IT-Projektleiter → Market Pulse for IT-Projektleiter →
Leap
Curated

Data Architect

Big leap · same occupation family

− 665 €
-665 € (-9.9 %)

6.727 € → 6.062 € gross/month

compared to your current median salary

Median of occupation group, approx.

What you bring

data_analyticsexcel_advancedjavamedical_documentationpythonsqltechnische_dokumentation

Erfahrung mit Datenmodellierung, SQL-Abfragen und analytischem Denken ist direkt auf die Zielrolle übertragbar.

What you still need

architectureclouddatabase_administrationrequirements_engineeringstakeholder_management

Concrete training paths

1

Kenntnisse in Software- und Systemarchitektur werden über ein einschlägiges Hochschulstudium (Informatik, Wirtschaftsinformatik) oder berufsbegleitende Fachseminare zu Architekturmustern und Enterprise Architecture aufgebaut. Die Grundlagen (z.B. Schichtenarchitektur, Microservices, Event-Driven Design) lassen sich durch Selbststudium und Praxisprojekte vertiefen; das Wissen wird neu aufgebaut.

2

Grundlagen und Betrieb von Cloud-Plattformen werden über herstellerneutrale Cloud-Administrator- oder Cloud-Practitioner-Zertifizierungen (angeboten von öffentlichen Bildungseinrichtungen und Fachschulen) erworben. Alternativ bieten die großen Cloud-Anbieter eigene Einstiegszertifizierungen an, die nach Funktion (z.B. Cloud-Infrastruktur-Grundlagen) kategorisiert sind. Das Wissen wird neu aufgebaut.

3

Datenbankadministration umfasst Aufgaben wie Installation, Konfiguration, Backup/Recovery und Performance-Tuning von relationalen und NoSQL-Systemen. Dieses Wissen wird typischerweise durch hands-on-Praxiserfahrung und berufsbegleitende Fachseminare bei Kammern oder Hochschulen aufgebaut. Die vorhandene SQL-Kompetenz bildet eine gute Grundlage; Administration wird als neues Kompetenzfeld ergänzt.

4

Anforderungsanalyse und -management werden über anerkannte Requirements-Engineering-Zertifizierungen (z.B. bei akkreditierten Fachverbänden oder Hochschulen) systematisch erlernt. Die Ausbildung vermittelt Methoden zur Erhebung, Dokumentation und Prüfung von Anforderungen. Das Wissen wird neu aufgebaut.

5

Stakeholder-Management — das strukturierte Identifizieren, Analysieren und Einbinden relevanter Interessengruppen — wird hauptsächlich durch Praxiserfahrung in Projektrollen aufgebaut. Ergänzend helfen Seminare zu Kommunikation und Projektmanagement. Dieses Feld wird neu aufgebaut.

Total cost approx. 2.250 €

Check application for Data Architect → Market Pulse for Data Architect →
Leap

Clinical Data Manager/in

Big leap · same occupation family

− 665 €
-665 € (-9.9 %)

6.727 € → 6.062 € gross/month

compared to your current median salary

Median of occupation group, approx.

What you bring

datenbankendatenverwaltungforschung

What you still need

begutachtungsrichtbestandskundenbetreuungcompliance_richtlinienforschungfremdsprachengesundheitsweseninformatikit_anwendungsbetrkinder_jugendgesundklinische_studienmedikamentenmgmtoperative_technikenpatientensteuerungpflegescanner_bedienung
Check application for Clinical Data Manager/in → Market Pulse for Clinical Data Manager/in →

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