Data-Warehouse-Analyst/in

Azure-Kenntnisse werden durch praktische Arbeit auf der Plattform aufgebaut. Herstellerneutrale Cloud-Administrator-Zertifizierungen oder Azure-spezifische Zertifikatslehrgänge bieten einen strukturierten Einstieg. Kenntnisse werden neu aufgebaut.

Zertifikatslehrgang Cloud-Computing bei IHK oder Hochschule, alternativ herstellerneutrale Cloud-Administrator-Zertifizierung. Inhalte: Cloud-Architekturen, Sicherheit, Kostenverwaltung und Datenhaltung. Kenntnisse werden neu aufgebaut.

Datenvisualisierung wird durch praktische Projekte mit Visualisierungs-Tools erlernt. Ergänzend: Kurse an Hochschulen oder Fachschulen zu Dashboard-Design und visueller Datenkommunikation. Kenntnisse werden neu aufgebaut.

Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse (Pivot, Power Query, komplexe Formeln) werden durch strukturiertes Selbststudium und Praxisanwendung aufgebaut. Kurse bei VHS, IHK oder Fachschulen sind verfügbar. Kenntnisse werden neu aufgebaut.

Python-Kenntnisse werden durch eigenständige Projekte und strukturiertes Selbststudium aufgebaut. Hochschulkurse und berufsbegleitende Weiterbildungen bieten zusätzlichen Rahmen. Bereits partiell als Transferable Skill vorhanden und übertragbar; im Data-Engineering-Kontext wird vertieft.

SQL-Kompetenz ist als Data Warehouse Analyst bereits vorhanden und übertragbar. Im Data-Engineering-Kontext wird das Skill-Level um Performance-Optimierung, komplexe Abfragen und Datenbankdesign erweitert.

Weiterbildung oder berufsbegleitendes Studium mit Schwerpunkt IT- oder Datenarchitektur an einer Hochschule oder Fachschule. Alternativ Zertifikatslehrgänge bei anerkannten IT-Fachverbänden. Inhalte: Entwurfsmuster, Schichtenarchitekturen, Enterprise-Data-Architecture. Kenntnisse werden neu aufgebaut.

Zertifikatslehrgang Cloud-Computing bei IHK oder Hochschule, alternativ herstellerneutrale Cloud-Architektur-Zertifizierung. Für Data Architects besonders relevant: Cloud-Datenspeicher, Skalierung und Sicherheitskonzepte. Kenntnisse werden neu aufgebaut.

Datenbankadministration wird durch Praxisarbeit mit relationalen und NoSQL-Datenbanken aufgebaut. Ergänzend: Fachkurse an Hochschulen oder IT-Weiterbildungsträgern zu Backup, Performance-Tuning und Replikation. Kenntnisse werden neu aufgebaut.

Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse werden durch strukturiertes Selbststudium und Praxisanwendung aufgebaut. IHK-Kurse oder Volkshochschulen bieten entsprechende Module. Kenntnisse werden neu aufgebaut.

SQL-Grundkenntnisse sind als Data Warehouse Analyst bereits vorhanden und übertragbar. Für die Rolle als Data Architect werden tiefere Kenntnisse in Datenbankdesign, Normalisierung und Performance-Optimierung benötigt, die durch Praxis erweitert werden.

Stakeholder-Management wird durch zunehmende Projektverantwortung und aktive Einbindung verschiedener Interessengruppen aufgebaut. Ergänzend: Seminare zu Kommunikation und Schnittstellenmanagement. Kenntnisse werden neu aufgebaut.