Datenvisualisierung Entwickler

Konzeption und Auswertung von A/B-Tests für datengetriebene Entscheidungen werden durch Praxiserfahrung in analytischen Projekten aufgebaut. Wird neu aufgebaut.

Bereits vorhanden/übertragbar aus der Datenvisualisierungs-Praxis. Analytische Grundkompetenz — Dateninterpretation, KPI-Ableitung — ist direkt auf BI-Analyst-Aufgaben übertragbar.

Cloud-Plattform-Kenntnisse für BI-Lösungen werden über herstellerneutrale Cloud-Administrator-Zertifizierungen oder hochschulgebundene Weiterbildungen erworben. Wird neu aufgebaut.

Nutzung von Kollaborations- und Dokumentationswerkzeugen wird durch Praxiserfahrung in Projektteams aufgebaut. Wird neu aufgebaut.

Controlling-Grundlagen — Budgetplanung, Abweichungsanalyse, Kennzahlensysteme — werden über IHK-Zertifikatslehrgänge oder betriebswirtschaftliche Hochschulkurse erworben. Wird neu aufgebaut.

Data-Warehouse-Konzepte — Dimensionsmodellierung, ETL-Prozesse, Schichtarchitektur — werden durch Praxisprojekte und hochschulgebundene Weiterbildungen aufgebaut. Wird neu aufgebaut.

Bereits vorhanden/übertragbar aus der analytischen Arbeit. Excel-Grundkenntnisse für Reporting und Datenaufbereitung sind direkt anschlussfähig.

Grundlagen der Finanzmodellierung — Prognosemodelle, Szenarioanalysen, Planungsrechnung — werden über betriebswirtschaftliche Hochschulkurse oder IHK-Zertifikatslehrgänge erworben. Wird neu aufgebaut.

Grundlagen des maschinellen Lernens werden über Hochschulkurse, universitäre Zertifikatsprogramme oder Weiterbildungsstudiengänge erworben. Praktische Vertiefung durch eigene Projekte empfohlen. Wird neu aufgebaut.

Power-BI-Kenntnisse für Dashboarding und Self-Service-Reporting werden durch eigenverantwortliches Lernen, Praxisprojekte und Hochschulkurse aufgebaut. Wird neu aufgebaut.

Kenntnisse in Cloud-Data-Warehouse-Plattformen werden durch Praxisprojekte und herstellerneutrale Weiterbildungen zu Cloud-Datenbankarchitekturen aufgebaut. Wird neu aufgebaut.

Abstimmung mit Fachbereichen, Management und IT wird durch Praxiserfahrung in bereichsübergreifenden Analyseprojekten aufgebaut. Wird neu aufgebaut.

Figma-Kenntnisse werden durch praktische Anwendung in Designprojekten und tutorialbasiertem Selbststudium aufgebaut. Das Werkzeug ist schnell erlernbar; visuell-analytisches Denken ist bereits vorhanden/übertragbar.

Interaktives Prototyping für UX-Zwecke wird durch praktische Gestaltungsprojekte und Kurse an Designfachschulen oder Hochschulen aufgebaut. Technisches Verständnis und Requirements-Engineering sind bereits vorhanden/übertragbar.

User-Research-Methoden (Interviews, Usability-Tests, Umfragedesign) werden in UX-Zertifikatslehrgängen an Designhochschulen oder Fachschulen vermittelt. Die Kompetenz wird neu aufgebaut.

UX-Design-Kompetenz wird durch ein Studium oder Zertifikatsprogramm an einer Designhochschule oder Fachschule aufgebaut, das Nutzerforschung, Interaktionsdesign und Evaluationsmethoden integriert. Datenanalytisches Denken ist bereits vorhanden/übertragbar.

Visual-Design-Grundlagen (Typografie, Farblehre, Komposition, Gestaltprinzipien) werden durch Designkurse an Fachschulen oder Hochschulen und eigene Gestaltungsprojekte aufgebaut. Die Kompetenz wird neu aufgebaut.

Wireframing-Kompetenz (lo-fi bis hi-fi Skizzen und digitale Layouts) wird durch praktische UX-Projektarbeit und Designkurse aufgebaut. Technisches Strukturdenken und Dokumentationserfahrung sind bereits vorhanden/übertragbar.