Wirtschaftsassistent/in - Informatik

Datenvisualisierung wird durch eigenständige Projekte und den Umgang mit gängigen BI- und Visualisierungs-Werkzeugen erlernt. Online-Kurse an Hochschulen oder Fachschulen vertiefen Gestaltungsprinzipien und Best Practices. Der Weg wird neu aufgebaut.

Excel-Kenntnisse sind über das vorhandene Grundwissen hinaus auszubauen. Praxisnahe Übungen zu Pivot-Tabellen, komplexen Formeln und Makros sichern den Kompetenzaufbau. Bereits vorhandene Excel-Grundlagen beschleunigen den Einstieg.

Fachspezifisches Wissen zur medizinischen Dokumentation (Kodierung, Terminologien, regulatorische Anforderungen) wird durch Einarbeitung im Arbeitsumfeld oder Fachschulkurse für medizinisches Dokumentationswesen aufgebaut. Der Weg wird neu aufgebaut.

Präsentationsfähigkeiten werden durch regelmäßige Übung und Feedback in Projektvorstellungen gestärkt. Seminarangebote zu Rhetorik und Visualisierung bei Bildungsträgern ergänzen die praktische Entwicklung. Der Weg wird neu aufgebaut.

A/B-Testing-Methodik wird durch praktische Durchführung von Experimenten und Auswertung von Testergebnissen in Projekten erlernt. Vorhandene Analytik-Kenntnisse sind bereits vorhanden/übertragbar. Wird neu aufgebaut.

Analytik-Kompetenz (Web- und Produktanalyse) wird durch eigenständige Projekte und Anwendung gängiger Analyse-Plattformen aufgebaut. Vorhandene Data-Analytics-Kenntnisse sind bereits vorhanden/übertragbar.

Confluence wird durch projektbegleitende Nutzung und Selbststudium erlernt. Vorhandene technische Dokumentationskompetenz ist bereits vorhanden/übertragbar. Wird neu aufgebaut.

Controlling-Grundlagen werden über betriebswirtschaftliche Weiterbildungen der IHK oder Hochschulen erschlossen. Schwerpunkte: Kosten-Leistungs-Rechnung, Abweichungsanalyse, Berichtswesen. Wird neu aufgebaut.

Datenvisualisierungs-Kompetenz wird durch Anwendung gängiger BI-Werkzeuge und eigenständige Dashboard-Projekte aufgebaut. Vorhandene Excel-Advanced- und SQL-Kenntnisse sind bereits vorhanden/übertragbar. Wird neu aufgebaut.

Data-Warehouse-Konzepte (Modellierung, ETL, Schichtarchitektur) werden durch Projekteinsatz und Selbststudium erschlossen. Vorhandene SQL-Kenntnisse sind bereits vorhanden/übertragbar. Wird neu aufgebaut.

Excel-Grundkenntnisse sind aus der Informatik-Ausbildung bereits vorhanden/übertragbar. Vertiefung in BI-relevanten Funktionen (Pivot, Power Query) durch eigenständige Übungen.

Finanzmodellierungskompetenzen werden über betriebswirtschaftliche Weiterbildungen bei Hochschulen oder anerkannten Bildungsträgern aufgebaut. Inhalte: Cashflow-Modelle, Szenario-Analysen, Unternehmensplanung. Wird neu aufgebaut.

Machine-Learning-Grundlagen können über berufsbegleitende Hochschulkurse oder Zertifikatsstudiengänge an Fachhochschulen oder Universitäten erworben werden. Vorhandene Python-Kenntnisse sind bereits vorhanden/übertragbar. Vertiefung erfordert mathematisch-statistisches Fundament. Wird neu aufgebaut.

Medizinische Dokumentationskenntnisse sind für einen BI-Generalisten-Einstieg nicht zwingend. Sofern ein Healthcare-Branchenfokus angestrebt wird, erfolgt der Aufbau über Fachseminare bei anerkannten Bildungsträgern im Gesundheitswesen. Wird neu aufgebaut.

Power BI wird durch eigenständige Dashboard-Projekte und Nutzung der offiziellen Lernressourcen des Herstellers erlernt. Vorhandene SQL- und Excel-Advanced-Kenntnisse sind bereits vorhanden/übertragbar. Wird neu aufgebaut.

Snowflake-Kenntnisse werden durch projektbasierte Anwendung und Selbststudium anhand der offiziellen Plattform-Dokumentation erworben. SQL-Kenntnisse sind bereits vorhanden/übertragbar. Wird neu aufgebaut.

Stakeholder-Management wird durch aktive Übernahme von Schnittstellenrollen in Projekten und begleitende Kommunikations-Seminare aufgebaut. Wird neu aufgebaut.